Semana 5 · MLOps e Sistemas de Machine Learning

Reliable Machine Learning

por Cathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley, Todd Underwood

1ª ed. (O'Reilly, 2022)ISBN 9781098106225

  • PT não confirmada
  • ✔ referência conferida

Nível: IntermediárioConceitual

Comentário da Bia, dev sênior

Leva as ideias de SRE para machine learning, com foco na operação de modelos.

Fala de monitorar modelos, versionar dados, avaliar riscos e responder a incidentes, incluindo a parte organizacional. Para quem não conhece SRE, vale ler antes alguns capítulos do SRE Book.

No MLOps Coffee Sessions #127, de 2022, Niall Murphy e Todd Underwood discutem a resposta a incidentes que envolve vários times, a prevenção de burnout e a proximidade entre ML e a área de negócio.

Tem em português?

Edição em português não confirmada.

Citado em

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Referências

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Leia junto

Designing Machine Learning Systems · Machine Learning Design Patterns · Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow · Practical MLOps

Onde este livro aparece

Ver na Amazon: Reliable Machine Learning (edição em inglês) — abre em nova aba

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